Privatprojekt
Raspberry-Pi- und Sensordatenplattform für Pflanzenmonitoring
Plant Pi bündelt private Experimente rund um Pflanzen, Sensorik und lokale Automatisierung. Der Kern ist eine kleine Raspberry-Pi-/Sensorplattform, die Messwerte einsammelt, lokal verarbeitet und für Monitoring oder Automatisierung nutzbar macht.
Das Projekt ist weniger Hochglanz-App als ein handfestes Backend-/IoT-Lernfeld: Sensor-Clients, Python-Services, MQTT, lokale Konfiguration, Docker-Deployment und einfache Persistenz müssen auf begrenzter Hardware zuverlässig zusammenspielen. Es zeigt Systemdesign, Datenflüsse und zuverlässigen Betrieb auf kleiner Hardware.
Python-Services für Raspberry Pi und Sensor-Clients
Messwerte für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht oder Bodenfeuchte als Event-/Datenfluss
MQTT- und lokale Service-Kommunikation für kleine Automationsszenarien
Docker- und Systemdienst-Setup für Betrieb auf begrenzter Hardware
